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探索边缘、人工智能和物联网的交集

物联网(IoT)技术处于不断发展的状态。在非常短的时间内,物联网已经从一个应用有限、安全性有问题的工具发展成为一种全球现象,48%的大型企业使用物联网。以前,物联网和M2M通常与低带宽应用相关联,例如远程信息处理和测量设备,它们需要相对较低的数据使用率,将相对良性的数据提供回中央业务分析服务。2023年,它将达到另一个水平。让我们来看看2023年的发展和物联网趋势。

2023年物联网的五大趋势

#1:更高带宽的应用

直到最近,物联网一直受到其应用程序能够处理的数据类型和数量的限制。但在2023年,我们将看到物联网趋势转向更高带宽的应用领域,以更高的速率传输更大数量的数据。这将导致该技术潜力的显著扩大。

#2:实时数据处理

带宽越大,能力越强。因此,我们将看到更多的公司通过集中式服务使用物联网进行实时数据处理。物联网技术的一个主要问题是产生的数据集非常庞大。

虽然已经部署了机器学习(ML)和机器对机器(M2M)处理来加快数据分析,但在大多数领域,数据收集和处理/分析之间仍然存在滞后。2023年,包括视频在内的各种场景中的实时分析将会得到更大的推动。

#3:无人机和自主机器应用

2022年11月,ScienceDirect发表了一篇关于自主物联网(IoAT)的文章。指的是“可以通过采用人工智能算法,在不需要人工干预或接触的情况下,自主进行必要行动的东西。”迄今为止,能够实现这一点的应用有限。但是,随着时间的推移,这一领域将会有显著的增长。

在很短的时间内,我们将看到最大的增长领域之一是运输和物流部门。通常,当人们谈论这个问题时,他们首先想到的是自动驾驶卡车,特别是鉴于特斯拉Semi等高调产品,但由于现实世界道路的混乱性质,这仍然有许多挑战要克服。

今天出现的东西是自动仓储。从自动叉车到拣选臂和自动货架系统,最终旨在完全取代人类在这些设施中所做的工作,为那些在高员工流动率、劳资纠纷和普遍紧张的劳动力市场中挣扎的潜在早期采用者带来诸多好处。

众所周知,亚马逊的整个未来盈利模式是基于成为该领域的最早采用者。截至2022年6月,亚马逊机器人公司在其全球的仓储和配送中心部署了超过520,000台机器。

#4:监控应用

物联网已经用于从天气到办公桌使用和军团菌合规性的广泛监控应用。但明显缺乏的是监控技术,这种技术可以做出自主的关键决策来提高效率。

先进的人工智能(AI)和ML技术,结合物联网增强的数据容量,将打开真正自主监控的大门,将管理人员从不必要的警报中解放出来,并防止必要服务或流程的任何中断。

#5:增强的安全性

安全成为物联网越来越大的痛点。在最初应用程序的开发中,安全性是一个不幸的事后想法。随着系统的增加和发展,更多的缺陷被发现,为潜在的黑客留下了更多的潜在入口。

这意味着网络安全已经成为并将继续成为物联网的首要任务。无论是在新技术领域,还是在安全第一的开发、连接和遗留系统的集成方面,都将受到关注。

对业务关键型解决方案的新关注

物联网的新奇因素和不断领先的动力导致了一些不必要的采用。随着预算紧张和技术进步,确定业务关键型物联网解决方案的重要性越来越明显。

2023年,我们将会看到一个焦点,那就是寻找具有变革潜力的物联网。因此,经理们需要问一些问题,比如预测的投资回报率、新技术与当前解决方案相比将带来的利润、弹性、与传统技术的兼容性,以及出现问题时由谁负责。

在考虑物联网解决方案时,所有者必须专注于其业务的核心要素,以避免在新奇功能上的不必要支出。尽管过去几年动荡不安,物联网的采用仍然是大量企业的优先事项。企业主在投资物联网之前需要仔细考虑。了解2023年物联网趋势是一个非常有用的起点。

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